産業AIの主権で、日本の未来を切り拓く

プログラム共同議長のNanda KishoreとAnthony Annunziataが、日本の産業AIの未来を左右する選択肢を紹介します。最先端の研究から工場の現場まで、日本がリードできる領域、必要な能力、そしてそれぞれの立場から果たせる役割を、一日を通じて考えます。

AIが産業の経験から学ぶ時代、その知識を誰が管理するかは戦略上の重要な選択です。Christopher Nguyenが、モデル、導入・運用、蓄積される学習成果の所有を論じ、企業や国家が自ら保持すべきものと、共同で開発できるものを考えます。

行動の結果を事前に予測できるAIは、どのように実現するのでしょうか。Yann LeCunが、世界モデル、予測表現、JEPAに基づくアプローチを解説します。ロボティクスやシミュレーションへの示唆と、産業の自律化の可能性を広げる研究に迫ります。

研究成果を国の産業力につなげるには、政府、大学、企業の連携が欠かせません。Young-Sup Jooが韓国とベトナムの経験をもとに、地域の政策動向を紹介します。日本の競争力への示唆と、アジア域内の協力によって産業力を高める可能性を考えます。

材料の発見は、論文、実験、そして現場で培われた知見に散在する科学的知識に支えられています。Organic Chemist Agentは、オントロジーに基づくアプローチで、化合物、反応、条件、メカニズム、失敗例と解決策を、AIが推論できる形につなぎます。

Beilstein Journal of Organic Chemistryの4,237本の論文を用いた本コンセプト検証では、つながった科学的知見が、AIネイティブな材料研究開発の基盤インフラとなりうるかを探ります。

日本はいま、国家的構想、企業変革、そして産業能力が交差するAIの新時代を迎えています。

本セッションでは、日本にとって「AI主権」とは実際に何を意味するのかを考えます。世界で競争できるAI能力をいかに構築し、人の専門知識をさらに拡張しながら、重要な産業知識、技術、そしてオペレーショナル・インテリジェンスの主導権を維持していくのか。その道筋を議論します。

AIが産業機器に組み込まれるにつれ、低消費電力、リアルタイム応答、セキュリティが重要になります。Gaurang Shahが、現在のコンピューティング・組み込み基盤に残る課題を解説。接続性とシステム設計が、産業AIを大規模に展開するための要件にどう関わるかを探ります。

Toshikazu Okuyaが、大規模言語モデルの延長にとどまらないフィジカルAIについて、日本の強みと実現に向けた戦略を紹介します。この新たな領域を国家政策の視点から捉え、産業の未来にどのような意味を持つのかを考えます。

最先端AIは、機械、工場、そして重要インフラへと広がりつつあります。その知能を誰が——どのような条件で——築くのか。

フィジカルAIを支える要素はそろいつつあります。より高度なAIアーキテクチャ、共有と主権を両立するインフラ、産業の専門知識を捉え拡張するDigital Engineers、そしてそれを実経済へ展開する力。

本セッションでは、これらの層を重ねて次の一歩を考えます。最先端の成果を、信頼できる産業システムへどうつなぐのか。何を共有し、何を主権のもとで守り続けるのか。企業が、そして国家が、物理産業がますます依存する知能を自ら築き、運用し、継続的に高度化していくには、何が必要なのか。

日本の産業AIの未来を左右する選択に、それぞれの視点を持ち寄ります。産業AIアーキテクチャ、信頼できるデータスペース、工場AIエージェントをめぐる議論を通じて、日本が自ら保有すべき能力と、専門性を国際協力に生かせる領域を考えます。