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トラストシティ カンファレンス・神谷町神谷町トラストタワー10月13日 · 2026

IIAC

国際産業AIカンファレンス

第五回 · 東京 · 2026

ファブを、電力網を、生産ラインを動かす知能――それを誰が所有するのか。25兆米ドル規模の産業・半導体経済を担うリーダーが、ただ一日、ひとつの部屋に集う。

主催:産業AI連合 · 開催:Aitomatic

IIAC 2026のパートナーシップ

大会開催者 Aitomatic
2026年プログラム・パートナー AI Alliance
特別協賛
  • Panasonic
  • ASI Foundry
  • CTC
  • Be Group
  • 戦略パートナー Waveland
  • コミュニティパートナー Brandchie
本会について

東京にお迎えできますことを、光栄に存じます。産業知能の主権が次世代にとって何を意味するか、そうそうたる顔ぶれと共に考える場としたく存じます。

産業AI連合 2021年より年次会議


IIACは2021年より、知能が物理世界にどう組み込まれるかを形作る、国家・ファブ・学術界のリーダーを集めてまいりました。スタンフォードでの四回、そして2025年のハノイでの開催を経て、第五回大会は世界の産業の首都――東京――に会場を移し、あらゆる問いの根底にある一つの問いに、ただ一日を捧げます。工場と電力網とサプライチェーンを動かす知能を、誰が統べるのか。

会場は、グローバルな産業AIの総本山の姿になるでしょう。チップの巨人とその製造装置・材料サプライヤー、ハイパースケーラー、産業AIスタックの創業者たちが、その多くが実際に築かれている都市に集います。ハネウェル、IBM、Nvidia、Qualcomm、MediaTek、パナソニック、東京エレクトロン、JSR、ルネサス、古野電気、CTC、そして省庁と国会の政策責任者、さらに彼ら全員に資金を提供するベンチャーキャピタリスト。参加は少数限定であり、対話を守るための措置です。

顔ぶれ

ヘッドライナー。

一日の幕を開ける八つの声 — 産業AI、フロンティア研究、国家のAI政策、物理世界を動かすシステム、AIコンピューティングを支えるエネルギー、国境を越えてそれを動かす商務政策、そしてAIを産業に実装するナショナルチャンピオン。

ヘッドライナー

Christopher Nguyen

大会委員長、IIACAitomatic CEO・共同創業者Project Tapestry チーフアーキテクト

Built and led industrial-AI programs across Panasonic’s global factories before the category had a name. At Aitomatic, he leads DanaOS and the Cognitive Ontology, the knowledge infrastructure behind Project Tapestry’s industrial frontier.

ヘッドライナー

Yann LeCun

Founder and Chairman · AMI Labs · Chief Scientist · Project Tapestry

Turing Award winner and one of the founding figures of deep learning. At AMI Labs, he is advancing autonomous machine intelligence through world models, self-supervised learning, energy-based models, and research toward machines that can reason and plan.

ヘッドライナー

Akihisa Shiozaki

デジタル副大臣・内閣府副大臣

スタンフォードとウォートンで学び、自民党のAI白書を共同執筆し、日本のAI・デジタル戦略の形成に携わりました。2026年9月にデジタル副大臣・内閣府副大臣に就任し、政府の内側からそれらの政策を実行しています。

ヘッドライナー
Takayuki Morita

Takayuki Morita

NEC 取締役 代表執行役社長 兼 CEO

Became President and CEO of NEC in April 2021. Under Mid-term Management Plan 2025 he led strategy-and-culture transformation and hit all financial targets. From 2026 he is driving Mid-term Management Plan 2030 under “Empower Humanity,” with AI and cybersecurity at the core of IT services and social infrastructure.

ヘッドライナー

Suresh Venkatarayalu

ハネウェルテクノロジーズ シニア・バイス・プレジデント 兼 CTO、Honeywell Connected Enterprise プレジデント

Runs technology across Honeywell’s industrial portfolio — aviation, energy, buildings, and automation — including Honeywell Forge, the enterprise platform bringing AI into factories, assets, supply chains, and industrial operations.

ヘッドライナー

Jimmy Rhee

ASI Foundry 会長

His expertise spans manufacturing, technology, and energy across economic development, trade, and investment. He advises data center developers on power generation, grid strategy, and energy management for AI computing.

ヘッドライナー

Toshikazu Okuya

経済産業省 大臣官房審議官(商務情報政策局担当)兴 AI政策統括調整官

Deputy Director-General of the Commerce and Information Policy Bureau at Japan's Ministry of Economy, Trade and Industry (METI), helping shape industrial, digital, and information policy at the intersection of technology, competitiveness, and economic security.

ヘッドライナー

Young-Sup Joo

ソウル大学校 工学専門大学院 特任教授

Former head of Korea's Small and Medium Business Administration & a career industrialist — CEO of Hyundai Autonet & GE Sensing APAC — Chairman of KICON & the NST Convergence Research Committee, bridging Korea’s manufacturing, venture, & R&D ecosystem.

プログラム · 一日

2026年10月13日 · 東京

一日、単一トラック。英語、日本語同時通訳。時刻はすべて日本標準時です。

顔ぶれ

講演者とゲスト。

基調講演の周囲には、ハネウェル、IBM、Nvidia、Qualcommからパナソニック、東京エレクトロン、JSR、ルネサスに至る、グローバル産業AI総本山の会長やCTO、資金の流れを決める省庁の担当者、国会議員、ベンチャーキャピタリストが集うことを想定してください。

Anthony J. Annunziata

プログラム共同議長、IIACIBM AIオープンイノベーション担当ディレクター

Co-founded and co-chairs the AI Alliance and leads IBM’s open-source AI ecosystem. He leads Project Tapestry’s coalition, model governance, developer community, and open infrastructure.

柴田 英利

ルネサス エレクトロニクス 代表執行役社長兼CEO

自動車、産業、インフラ、IoT向け半導体を手がけるルネサスを率いる。CFOを務め、大型買収を通じた事業再編に携わった後、2019年にCEOに就任。

Hiroshi Kutsumi

パナソニック株式会社 常務執行役員 CTO

Chief Technology Officer of Panasonic Corp. Previously, he led the Digital & AI Technology Center, the group's engine for scalable, responsible AI across batteries, appliances, factories, supply chains, and partner industrial companies.

佐藤 輝英

BEENEXT 創業者兼CEO

BEENEXTの創業者兼CEO。同社のポートフォリオには、AIで製造業の欠陥を検出する SixSense や、産業の水・エネルギー最適化に取り組む Haberwater が含まれます。以前は BEENOS を共同創業し、2004年に上場しました。

Gaurang Shah

Gaurang Shah

ルネサス エレクトロニクス ヴァイスプレジデント兼エンベデッドプロセッシング担当ジェネラルマネージャー

ルネサスのエンベデッドプロセッシング事業を率い、エンベデッドプロセッシングおよびコネクティビティ製品・ソリューションの戦略的方向性を担っています。アナログ、パワー、ミックスドシグナル技術で30年以上の経験を有します。

Daisuke Oku

東京エレクトロン グループリーダー

Built his career writing control software for Tokyo Electron’s wafer-processing equipment, and now brings AI agents and SemiKong, the open-source semiconductor LLM he helped propose, onto the fab floor.

Tomoki Nagai

JSR マテリアルズ・インフォマティクス担当GM

JSRのマテリアルズ・インフォマティクス・イニシアティブを率い、フォトレジストと半導体材料における約20年の専門性とAIを組み合わせ、先端材料の発見・開発のあり方を変革しています。

大住 和士

伊藤忠テクノソリューションズ AIビジネス推進部 MG

伊藤忠テクノソリューションズのAIビジネス推進部でAIビジネスを推進し、産業界の顧客がAIインフラ、データプラットフォーム、システム統合、運用技術を結び付け、本番運用可能な変革プログラムへとつなげることを支援しています。

津田 道隆

Open Data Spaces 創設者・チーフアーキテクト

連続起業家。日本政府でチーフアーキテクトを務める中、エージェンティックAIのためのオープンソース分散データ管理パラダイムであるOpen Data Spacesを立ち上げ、主導しました。Forbes 30 Under 30 Japan 2026(Science & Technology)受賞。

Mika Tanaka

古野電気 技術研究所 第1研究部 知能制御研究室 主任

Co-author of Llamarine, the first open-source LLM for maritime navigation. Her work with Furuno, Aitomatic, and the AI Alliance applies domain-specific AI to safety, compliance, and vessel operations.

Ganesh Ramakrishnan

インド工科大学ボンベイ校(IIT Bombay)教授/BharatGen 主任研究者

Founded and directs BharatGen, India’s government-backed sovereign foundation-model initiative for 22 official languages, bringing national-scale data, language, compute, and model capacity into Project Tapestry.

Hung Bui

クアルコム Qualcomm AI Research テクノロジー担当 バイスプレジデント

Runs AI research at Qualcomm AI Research, advancing the on-device and edge intelligence that moves sovereign models onto phones, vehicles, industrial sensors, and embedded systems.

Thuc Vu

OhmniLabs 共同創業者

Founded OhmniLabs in service robotics and Katango in social AI, later acquired by Google. Co-founder and former CEO of OhmniLabs, a Silicon Valley robotics company (telepresence and autonomous service robots).

Charles Kawashima

ルネサス エレクトロニクス ヴァイスプレジデント 兼 AI・情報システム部門長

Leads Renesas’ global AI and Information Systems division across enterprise AI, IT, cybersecurity, infrastructure, platforms, business systems, and digital services, turning technology programs into productivity, resilience, and enterprise value.

Da-Shan Shiu

MediaTek

Leads advanced wireless and AI connectivity at MediaTek, whose silicon puts intelligence into phones, connected devices, vehicles, and industrial endpoints across global consumer and industrial markets.

Konobu Kimura

古野電気 技術研究所 第1研究部 知能制御研究室 室長

Leads the Intelligent Control Laboratory at Furuno Electric, bringing AI into the sensing, navigation, communication, and monitoring stack behind marine radar, bridge systems, fishing-vessel sonar, coastal monitoring, GNSS timing, and industrial positioning.

Koki Takahashi

伊藤忠テクノソリューションズ 産業ビジネス企画本部 AIビジネス推進部長

Leads AI Business in CTC’s Industrial Business Division, helping industrial customers connect AI infrastructure, data platforms, systems integration, and operational technology into production-ready transformation programs.

Yoshikuni Hirayama

Aitomatic (Japan)

Heads Aitomatic’s Tokyo operations, bringing knowledge-first AI to industrial leaders whose accumulated process expertise, operating discipline, and factory data define sovereignty in practice.

Nanda Kishore

プログラム共同議長、IIAC共同創業者・COO、Aitomatic

Co-founder and chief operating officer at Aitomatic, scaling industrial-AI products and customer deployments. Previously EVP & Chief Customer Officer at Arimo, CTO of ShareThis, founder and CEO of TheFind, and a general manager at Amazon.

ヴィン・ルオン

Aitomatic(米国)製品・AIエンジニアリング責任者

Aitomatic で製品およびAIエンジニアリングを率い、オープンソースプログラムを統括。東京エレクトロン、FPTソフトウェア、AIアライアンスと共同開発した初のオープンソース半導体産業向けLLM「SemiKong」と、エージェントネイティブ言語「Dana」を主導しています。

Akihiko Inoue

Digital & AI Technology Center, Panasonic

Leads Panasonic’s Digital & AI Technology Center and North American R&D operations, after building the UniPhier integration platform, LUMIX image-recognition systems, and Panasonic’s AI Solution Strategy.

Yen Vu

イェン・ヴー

CEO, Be Group

ベトナムのスーパーアプリ「Be Group」のCEO。ライドシェア、配達、飲食、ホームサービスを提供。プラットフォームの拡大を主導し、同社を黒字化へ導き、ドイツ銀行から1億米ドルの資金調達を達成。以前はベトナム最大の民間病院グループで全国規模のヘルステック展開を主導し、Adayroi.comの再建に成功。

·

To Be Announced

Minister, Government

Cabinet-level official shaping national policy on compute, capacity, and industrial strategy.

講演者一覧は確定次第公開します。参加登録してご参加ください。

この瞬間

資本は今、動いている。

主権AIは、論説の題材から予算項目へと移りました。国家も、経済圏も、企業も、自らの産業を動かす知能の所有を競っています――そして2026年は、その資金が実際に動く年です。

21+

主権AIを構築する法域。

インドの IndiaAI Mission や BharatGen、UAE の国家支援 AI 戦略、フランス・EU による Mistral と主権クラウドの推進など、各国政府は外国プロバイダから未来を借りるのではなく、自国のモデル・計算資源・データガバナンスに資金を投じています。

¥2.35兆

日本の産業AIへの賭け。

日本政府はラピダスに約2.35兆円(160億米ドル)を投入し、IBM との提携により2027年の2nm量産を目指します――開催国がファブを主権領域として取り戻す賭けであり、日本産業全体の国家AIプログラムと並行して進められます。

$975B

半導体という基盤。

2026年の世界半導体売上は史上最高に達し、AIチップがその約半分を牽引します――米国 CHIPS Act、EU Chips Act 2.0、ラピダスなど、あらゆる主権AIの野心を支える物理層です。

最初に動く企業が、次の産業時代の知能レイヤーを所有します。今年十月、東京で次の一手を。

テーマ

産業AIの主権。

産業AIとは、ファブや電力網、サプライチェーン、工場のラインを動かす知能です。それは何十年にもわたり研鑽されたプロセスのレシピに、定年を迎えるエンジニアの頭の中に、これまでに検査されたすべてのウェハの欠陥記録に宿っています。その知能に対する主権――みずからの条件でそれを所有すること――こそが、この十年の問いです。

産業AIの主権 ― なぜ、何を、いかに

なぜ

自社工場の知能レイヤーを所有する企業が、次の産業時代を所有します。ベンダー保有のクラウドから借り戻す企業は永遠に支払い続け、その価格は一方向にしか動きません。主権は標語ではなく、設計したものを自ら製造することと、単に設計するだけにとどまることの差です。

何を

産業AIとは、ファブ・電力網・ラインを動かす知能――歩留まり最適化、予知稼働、初回修理成功、シニアエンジニアの獲得されたノウハウです。主権とは、モデル・データ・デプロイを所有することを意味します。オンプレミスで、自社のプロセスで訓練し、自ら制御する。

いかに

自社の専門家のように推論するニューロシンボリック・モデル。各国・各機関がその上に構築し、所有する共有の主権フロンティア――Project Tapestry。DanaOS や Cognitive Ontology のような知識第一のアーキテクチャを、ファイアウォール内に配置し、自社の技を学び、それを自らのものとする。

現場における産業AIの姿

ファブ歩留まり・欠陥

ウェハ検査ログとプロセスのレシピを読み取り、歩留まりを向上させ、人間が見逃す欠陥クラスを捕捉するモデル――レシピをベンダーに漏らすことなく。

初回修理成功率

数十年のサービス履歴で訓練されたエージェントが案内するフィールドエンジニア――シニア技術者が定年で去り、ノウハウを持っていく際のギャップを埋める。

予知稼働時間

2億ドルの装置が停止する前に保守を予定するセンサ駆動の予測――クラウドAPIから借りるのではなく、オペレーターが所有する。

専門知識の継承

現場の暗黙のルールを、企業が完全に所有するニューロシンボリック・モデルに編み込み、次世代が技を再発見するのではなく、受け継ぐようにする。

Tokyo cityscape at golden hour with Mount Fuji rising behind it — the industrial capital of the world.
問われていること

一世紀前、この都市は「精度こそが威信である」と世界に示しました。十月の問いはさらに鋭い。25兆米ドル規模の産業経済を担うグローバル巨人たちが同じ部屋に入るとき、彼らが持ち帰る知能を誰が所有するのか。

東京 2026年10月13日

中核 · Project Tapestry

一つの共有フロンティアモデル。多数の主権システム。

本年のテーマは、Project Tapestry を中核として組み立てられています。これは AI Alliance によるオープン・コンソーシアムであり、共有のフロンティアモデルを共同で訓練し、その上に各国・各機関が自ら所有し制御する主権システムを構築するためのものです。

Tapestry は本プログラムの通底する基盤です。国家の能力、重みに込められた文化的価値、そしてそれを形作る産業データ――そのすべてを支える技術的基盤です。今日ほど緊急で、今日ほど地球規模の課題はほとんどありません。

主要パートナー:AI Alliance — 世界最大のオープンAIコンソーシアム。
運営陣

プログラム委員会および主催者。

キュレーションによるプログラムは、それを形作る委員会と同等の強さしか持ちません。本年の委員会は、主権ある産業AIを構築する半導体・システム・研究機関から構成され、Project Tapestry を中核とします。

General Chair · IIAC 2026

Christopher Nguyen 産業AI連合 議長 · AI Alliance 理事 · Aitomatic CEO · Project Tapestry チーフアーキテクト

Program Chair

Anthony J. Annunziata Director of AI Open Innovation · IBM · Co-founder & Co-chair, the AI Alliance

Program Committee

Anthony J. Annunziata IBM · AI Alliance · Tapestry
佐藤 輝英 BEENEXT · 創業者兼CEO 産業AIポートフォリオ:SixSense · Haberwater
Charles Kawashima Renesas · AI and Information Systems
Da-Shan Shiu MediaTek
Ganesh Ramakrishnan IIT Bombay · BharatGen · Tapestry
Hung Bui Qualcomm
Nanda Kishore Aitomatic (US)
Thuc Vu OhmniLabs
Yoshikuni Hirayama Aitomatic (JP)

大会運営者

Annie Ha
Annie Ha
Alexandra N. Nguyen
Alexandra N. Nguyen
Nanda Kishore
Nanda Kishore
Yoshikuni Hirayama
Yoshikuni Hirayama
I. Stanford 2021 II. Stanford 2022 III. Stanford 2023 IV. Stanford 2024 Ha Noi 2025 V. Tokyo 2026
IAF Industrial AI Federation

Aitomatic は2021年より産業AI連合の年次会議を開催してまいりました。スタンフォード(2021–2024年)、ハノイ(2025年)。政府・産業・学術が、産業知能の未来を同一の場で議論します。第五回IIACは東京で開かれ、AI Alliance を主要パートナーに、Project Tapestry を中核とします。

産業AI連合

8つの組織。ひとつのフロンティア。

産業AI連合は、産業AIを現場で構築する企業と機関からなるグローバル連合です――ファブや工場から、それらを支える銀行、技術者を育成する大学まで。

Panasonic
IBM
Aitomatic
Honeywell
RHI Magnesita
VPBank
AI Alliance
HKUST
夕暮れの神谷町トラストタワーと東京タワー
会場

東京 — 世界の産業の首都

一世紀にわたり、威信と精度が同じ一語であることを証明し続けた都市。

第五回大会は、東京へ――本会が主題とする産業の規律の源流へと移ります。

  • 電車
    東京メトロ日比谷線「神谷町駅」4A/4B出口から東京ワールドゲート/神谷町トラストタワー方面へ進み、正面入口横の屋外エスカレーターで2階へお上がりください。
  • お車
    有料駐車場(地下2階・地下3階)をご利用いただけます。Dエレベーターで1階へ上がり、右手へ出て、屋外エスカレーターで2階へお上がりください。
参加

参加登録。

Industry · Professional
プロフェッショナル

残りわずか

$995 USD

終日のプレナリーセッション。第一線のエンジニア、技術リーダー、産業界のご参加者さま向けです。

参加登録
Academic & Government
アカデミック・政府

残りわずか

$495 USD

大学教員・研究者・政府関係者の方を対象とした優待料金です(資格確認あり)。

参加登録
Emerging Markets
新興国

残りわずか

$395 USD

低・中所得国からご参加の方が対象です(資格確認あり)。ソブリンAIをめぐる議論を、真にグローバルなものにするために。

参加登録

返金には8%のプラットフォーム手数料がかかります。2026年9月1日までのキャンセルは手数料を除き全額返金、9月22日までは50%返金、以降は返金不可です。登録はいつでも有資格の同僚に譲渡できます。会場の性格を保つため、参加者数に上限があります。3名以上でご参加の企業様は、organizers@iiac.events までお問い合わせください。