ファブを、電力網を、生産ラインを動かす知能――それを誰が所有するのか。25兆米ドル規模の産業・半導体経済を担うリーダーが、ただ一日、ひとつの部屋に集う。
主催：産業AI連合
東京にお迎えできますことを、光栄に存じます。産業知能の主権が次世代にとって何を意味するか、そうそうたる顔ぶれと共に考える場としたく存じます。
産業AI連合 2021年より開催
IIACは2021年より、知能が物理世界にどう組み込まれるかを形作る、国家・ファブ・学術界のリーダーを集めてまいりました。スタンフォードでの四回、そして2025年のハノイでの開催を経て、第五回大会は世界の産業の首都――東京――に会場を移し、あらゆる問いの根底にある一つの問いに、ただ一日を捧げます。工場と電力網とサプライチェーンを動かす知能を、誰が統べるのか。
会場は、グローバルな産業AIの総本山の姿になるでしょう。チップの巨人とその製造装置・材料サプライヤー、ハイパースケーラー、産業AIスタックの創業者たちが、その多くが実際に築かれている都市に集います。ハネウェル、IBM、Nvidia、Qualcomm、MediaTek、パナソニック、東京エレクトロン、JSR、ルネサス、古野電気、CTC、そして省庁と国会の政策責任者、さらに彼ら全員に資金を提供するベンチャーキャピタリスト。参加は少数限定であり、対話を守るための措置です。
一日の幕を開ける四つの声 — 産業AI、フロンティア研究、国家のAI政策、そして物理世界を動かすシステム。
CEO & Co-Founder · Aitomatic · Chief Architect of Project Tapestry
Built and led industrial-AI programs across Panasonic’s global factories before the category had a name. At Aitomatic, he leads DanaOS and the Cognitive Ontology, the knowledge infrastructure behind Project Tapestry’s industrial frontier.
Founder and Chairman · AMI Labs · Chief Scientist · Project Tapestry
Turing Award winner and one of the founding figures of deep learning. At AMI Labs, he is advancing autonomous machine intelligence through world models, self-supervised learning, energy-based models, and research toward machines that can reason and plan.
House of Representatives · Director General for AI and for Intelligence Strategy · LDP
Stanford- and Wharton-trained, he co-authored the LDP’s AI Whitepaper and now holds the party’s dual mandate for AI and intelligence strategy — driving Japan’s policy on AI sovereignty and its place in the global AI landscape.
President & CTO · Honeywell
Runs technology across Honeywell’s industrial portfolio — aviation, energy, buildings, and automation — including Honeywell Forge, the enterprise platform bringing AI into factories, assets, supply chains, and industrial operations.
基調講演の周囲には、ハネウェル、IBM、Nvidia、Qualcommからパナソニック、東京エレクトロン、JSR、ルネサスに至る、グローバル産業AI総本山の会長やCTO、資金の流れを決める省庁の担当者、国会議員、ベンチャーキャピタリストが集うことを想定してください。
Managing Executive Officer, CTO · Panasonic Corp.
Chief Technology Officer of Panasonic Corp. Previously, he led the Digital & AI Technology Center, the group's engine for scalable, responsible AI across batteries, appliances, factories, supply chains, and partner industrial companies.
AI Open Innovation · IBM · Program Chair
Co-founded and co-chairs the AI Alliance and leads IBM’s open-source AI ecosystem. He leads Project Tapestry’s coalition, model governance, developer community, and open infrastructure.
商務情報政策局 次長
経済産業省（METI）商務情報政策局の次長として、技術、競争力、経済安全保障が交差する日本の産業・デジタル・情報政策の形成に携わっています。
BEENEXT 創業者兼CEO
BEENEXTの創業者兼CEO。同社のポートフォリオには、AIで製造業の欠陥を検出する SixSense や、産業の水・エネルギー最適化に取り組む Haberwater が含まれます。以前は BEENOS を共同創業し、2004年に上場しました。
Director · Furuno Electric
Co-author of Llamarine, the first open-source LLM for maritime navigation. Her work with Furuno, Aitomatic, and the AI Alliance applies domain-specific AI to safety, compliance, and vessel operations.
Founder · BharatGen · IIT Bombay
Founded and directs BharatGen, India’s government-backed sovereign foundation-model initiative for 22 official languages, bringing national-scale data, language, compute, and model capacity into Project Tapestry.
VP of Technology, AI Research, Qualcomm
Runs AI research at Qualcomm AI Research, advancing the on-device and edge intelligence that moves sovereign models onto phones, vehicles, industrial sensors, and embedded systems.
Co-founder · OhmniLabs · Nvidia
Founded OhmniLabs in service robotics and Katango in social AI, later acquired by Google. Now at Nvidia, he works near the accelerated-compute stack behind frontier models.
VP, AI & Information Systems · Renesas
Leads Renesas’ global AI and Information Systems division across enterprise AI, IT, cybersecurity, infrastructure, platforms, business systems, and digital services, turning technology programs into productivity, resilience, and enterprise value.
MediaTek
Leads advanced wireless and AI connectivity at MediaTek, whose silicon puts intelligence into phones, connected devices, vehicles, and industrial endpoints across global consumer and industrial markets.
GL (Group Leader) · Tokyo Electron
Built his career writing control software for Tokyo Electron’s wafer-processing equipment, and now brings AI agents and SemiKong, the open-source semiconductor LLM he helped propose, onto the fab floor.
Director · Furuno Intelligent Lab
Leads Furuno Intelligent Lab, bringing AI into the sensing, navigation, communication, and monitoring stack behind marine radar, bridge systems, fishing-vessel sonar, coastal monitoring, GNSS timing, and industrial positioning.
GM, AI Business · CTC
Leads AI Business in CTC’s Industrial Business Division, helping industrial customers connect AI infrastructure, data platforms, systems integration, and operational technology into production-ready transformation programs.
伊藤忠テクノソリューションズ・AIビジネス推進部 MG
伊藤忠テクノソリューションズのAIビジネス推進部でAIビジネスを推進し、産業界の顧客がAIインフラ、データプラットフォーム、システム統合、運用技術を結び付け、本番運用可能な変革プログラムへとつなげることを支援しています。
GM, Materials Informatics · JSR
JSRのマテリアルズ・インフォマティクス・イニシアティブを率い、フォトレジストと半導体材料における約20年の専門性とAIを組み合わせ、先端材料の発見・開発のあり方を変革しています。
Aitomatic (Japan)
Heads Aitomatic’s Tokyo operations, bringing knowledge-first AI to industrial leaders whose accumulated process expertise, operating discipline, and factory data define sovereignty in practice.
Co-Founder & COO · Aitomatic (US)
Co-founder and chief operating officer at Aitomatic, scaling industrial-AI products and customer deployments. Previously EVP & Chief Customer Officer at Arimo, CTO of ShareThis, founder and CEO of TheFind, and a general manager at Amazon.
Aitomatic（米国）製品・AIエンジニアリング責任者
Aitomatic で製品およびAIエンジニアリングを率い、オープンソースプログラムを統括。東京エレクトロン、FPTソフトウェア、AIアライアンスと共同開発した初のオープンソース半導体産業向けLLM「SemiKong」と、エージェントネイティブ言語「Dana」を主導しています。
Distinguished Professor · SNU Graduate School of Engineering Practice
Former Minister of Korea’s SMB Administration & a career industrialist — CEO of Hyundai Autonet & GE Sensing APAC — Chairman of KICON & the NST Convergence Research Committee, bridging Korea’s manufacturing, venture, & R&D ecosystem.
Digital & AI Technology Center · Panasonic
Leads Panasonic’s Digital & AI Technology Center and North American R&D operations, after building the UniPhier integration platform, LUMIX image-recognition systems, and Panasonic’s AI Solution Strategy.
Chief Architect, Open Data Spaces · IPA / METI
Chief Architect of Japan’s Open Data Spaces, the national framework for cross-industry data sharing under METI’s Ouranos Ecosystem. Estonia-trained with prior roles at Mitsubishi Corporation and BCG, he is shaping how Japanese industry connects data across sectors for the AI era.
CEO · Be Group
ベトナムのスーパーアプリ「Be Group」のCEO。ライドシェア、配達、飲食、ホームサービスを提供。プラットフォームの拡大を主導し、同社を黒字化へ導き、ドイツ銀行から1億米ドルの資金調達を達成。以前はベトナム最大の民間病院グループで全国規模のヘルステック展開を主導し、Adayroi.comの再建に成功。
Minister · Government
Cabinet-level official shaping national policy on compute, capacity, and industrial strategy.
講演者一覧は確定次第公開します。ぜひ今すぐご登録ください。
主権AIは、論説の題材から予算項目へと移りました。国家も、経済圏も、企業も、自らの産業を動かす知能の所有を競っています――そして2026年は、その資金が実際に動く年です。
インドの IndiaAI Mission や BharatGen、UAE の国家支援 AI 戦略、フランス・EU による Mistral と主権クラウドの推進など、各国政府は外国プロバイダから未来を借りるのではなく、自国のモデル・計算資源・データガバナンスに資金を投じています。
日本政府はラピダスに約2.35兆円（160億米ドル）を投入し、IBM との提携により2027年の2nm量産を目指します――開催国がファブを主権領域として取り戻す賭けであり、日本産業全体の国家AIプログラムと並行して進められます。
2026年の世界半導体売上は史上最高に達し、AIチップがその約半分を牽引します――米国 CHIPS Act、EU Chips Act 2.0、ラピダスなど、あらゆる主権AIの野心を支える物理層です。
最初に動く企業が、次の産業時代の知能レイヤーを所有します。今年十月、東京で次の一手を。
産業AIとは、ファブや電力網、サプライチェーン、工場のラインを動かす知能です。それは何十年にもわたり研鑽されたプロセスのレシピに、定年を迎えるエンジニアの頭の中に、これまでに検査されたすべてのウェハの欠陥記録に宿っています。その知能に対する主権――みずからの条件でそれを所有すること――こそが、この十年の問いです。
自社工場の知能レイヤーを所有する企業が、次の産業時代を所有します。ベンダー保有のクラウドから借り戻す企業は永遠に支払い続け、その価格は一方向にしか動きません。主権は標語ではなく、設計したものを自ら製造することと、単に設計するだけにとどまることの差です。
産業AIとは、ファブ・電力網・ラインを動かす知能――歩留まり最適化、予知稼働、初回修理成功、シニアエンジニアの獲得されたノウハウです。主権とは、モデル・データ・デプロイを所有することを意味します。オンプレミスで、自社のプロセスで訓練し、自ら制御する。
自社の専門家のように推論するニューロシンボリック・モデル。各国・各機関がその上に構築し、所有する共有の主権フロンティア――Project Tapestry。DanaOS や Cognitive Ontology のような知識第一のアーキテクチャを、ファイアウォール内に配置し、自社の技を学び、それを自らのものとする。
ウェハ検査ログとプロセスのレシピを読み取り、歩留まりを向上させ、人間が見逃す欠陥クラスを捕捉するモデル――レシピをベンダーに漏らすことなく。
数十年のサービス履歴で訓練されたエージェントが案内するフィールドエンジニア――シニア技術者が定年で去り、ノウハウを持っていく際のギャップを埋める。
2億ドルの装置が停止する前に保守を予定するセンサ駆動の予測――クラウドAPIから借りるのではなく、オペレーターが所有する。
現場の暗黙のルールを、企業が完全に所有するニューロシンボリック・モデルに編み込み、次世代が技を再発見するのではなく、受け継ぐようにする。
一世紀前、この都市は「精度こそが威信である」と世界に示しました。十月の問いはさらに鋭い。25兆米ドル規模の産業経済を担うグローバル巨人たちが同じ部屋に入るとき、彼らが持ち帰る知能を誰が所有するのか。
東京 2026年10月13日
本年のテーマは、Project Tapestry を中核として組み立てられています。これは AI Alliance によるオープン・コンソーシアムであり、共有のフロンティアモデルを共同で訓練し、その上に各国・各機関が自ら所有し制御する主権システムを構築するためのものです。
Tapestry は本プログラムの通底する基盤です。国家の能力、重みに込められた文化的価値、そしてそれを形作る産業データ――そのすべてを支える技術的基盤です。今日ほど緊急で、今日ほど地球規模の課題はほとんどありません。
キュレーションによるプログラムは、それを形作る委員会と同等の強さしか持ちません。本年の委員会は、主権ある産業AIを構築する半導体・システム・研究機関から構成され、Project Tapestry を中核とします。
The Federation has convened annually since 2021 — Stanford through 2024, Ha Noi in 2025 — bringing government, industry, and academia into the same room on the future of industrial intelligence. The fifth edition of IIAC comes to Tokyo, convened with the AI Alliance around Project Tapestry.
産業AI連合は、産業AIを現場で構築する企業と機関からなるグローバル連合です――ファブや工場から、それらを支える銀行、技術者を育成する大学まで。
世界の産業の首都。正確な会場と宿泊のご案内は、登録完了後にお知らせします。
一世紀にわたり、威信と精度が同じ一語であることを証明し続けた都市。
第五回大会は、東京へ――本会が主題とする産業の規律の源流へと移ります。セッション、食事、閉幕レセプションは都心にて開催し、正確な会場は登録者にご案内いたします。
IIACは意図的に小規模に、意図的に上位層向けに構成されています。限られた後援の枠は、決断する人々の前にあなたの組織を置くものです――ハネウェルやIBMからパナソニック、東京エレクトロン、JSRに至るグローバル産業AI巨人の会長やCTO、省庁の担当デスク、次の産業法案を起草する国会議員、彼ら全員に資金を提供するベンチャーキャピタリスト――展示会の会場ではなく、卓上において。後援の水準は各後援者に合わせて調整いたします。
後援の水準は各後援者に合わせて調整いたします。どのように本会に臨席をご希望か、お聞かせください。
早期登録料金は2026年9月1日までです。登録には旅行案内と会場住所のご案内が含まれます。
通常 $2,495
Everything in Professional, plus the Leadership Dinner Reception. Reserved for chair, CEO, and cabinet-level attendees.
通常 $995
Full-day plenary, hosted luncheon, and reception. For practicing engineers, technical leads, and industry attendees.
通常 $495
Subsidized rate for verified faculty, researchers, and government officials. Limited places.
通常 $395
For verified attendees from low- and middle-income economies — so the global sovereign-AI conversation is actually global. Eligibility by billing address or institutional email.
返金には8%のプラットフォーム手数料がかかります。2026年9月1日までのキャンセルは手数料を除き全額返金、9月22日までは50%返金、以降は返金不可です。登録はいつでも有資格の同僚に譲渡できます。会場の性格を保つため、参加者数に上限があります。3名以上を派遣される場合は後援をお申込みください。